data analyst (f/h).

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résumé

  • épron, calvados
  • 18 € par heure
  • intérim
  • BAC+3
  • 1 année(s)
publié le 3 juillet 2025

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descriptif du poste


Vos missions ;
Extraire les informations et structurer les données dans un but de les analyser.
Traiter l'ensemble des données de l'entreprise pour en faire un levier de création de valeur.
Utiliser les données recueillies pour réaliser des tableaux de bord nécessaires aux différents services de l'entreprise.
Construire des modèles statistiques ou d'analyses prédictives pour éclairer les services opérationnels.

profil recherché


Vous devez être titulaire d'un Bac+3 et avoir au moins 1 année d'expérience.
Connaissance impérative du logiciel Clic et du SQL ainsi que Big Query
Avoir d'excellentes connaissances en gestion de base de données (SQL/noSQL)
Maitriser les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire, etc)
Etre capable de gérer les langages de programmation et maitriser un outil de data visualisation
Avoir de solides compétences en analyse quantitative et qualitative
Etre capable de manipuler et interpréter des données volumineuses et complexes, et à extraire des informations exploitables
Savoir présenter des résultats et faire des recommandations aux équipes et parties prenantes
Avoir un esprit de synthèse

à propos de notre client


Nous recherchons pour le compte de notre client spécialiste de la quincaillerie

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Vos missions ;
Extraire les informations et structurer les données dans un but de les analyser.
Traiter l'ensemble des données de l'entreprise pour en faire un levier de création de valeur.
Utiliser les données recueillies pour réaliser des tableaux de bord nécessaires aux différents services de l'entreprise.
Construire des modèles statistiques ou d'analyses prédictives pour éclairer les services opérationnels.

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Vous devez être titulaire d'un Bac+3 et avoir au moins 1 année d'expérience.
Connaissance impérative du logiciel Clic et du SQL ainsi que Big Query
Avoir d'excellentes connaissances en gestion de base de données (SQL/noSQL)
Maitriser les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire, etc)
Etre capable de gérer les langages de programmation et maitriser un outil de data visualisation
Avoir de solides compétences en analyse quantitative et qualitative
Etre capable de manipuler et interpréter des données volumineuses et complexes, et à extraire des informations exploitables
Savoir présenter des résultats et faire des recommandations aux équipes et parties prenantes
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